科学技术日报（Reporter Ye Qing，通讯员Hua Xuan）于4月7日，来自南中国中国理工大学的记者学习了Huang Han Group，软件学院教授，Ling Fei，生物科学与工程学院教授，以及Yao Xueqing，Yao Xueqing，Guangdong Gropincial Perso的Colorectal Perso corelectal Calus癌症。相关研究结果已发表在国际杂志的“欧洲肿瘤学杂志”中。 目前，大肠癌是世界上第三大常见的癌症，大约占所有癌症病例的10％。该AI模型可能基于通过内镜或肛门手术去除的T1相结直肠癌标本的病理图像，并预测通过肿瘤组织检查进行术后重复的可能性，从而帮助医生制定个性化计划。 据报道，该模型是世界上第一个预测重复结直肠癌P风险的AI模型通过组织病理学图像进行态度。在实验室条件下，其预言的准确率达到97.9％。对于高风险患者，AI模型建议进行其他手术，而对于低风险患者，将避免进行不必要的手术。与现有的临床作者指南相比，预计AI模型将在早期阶段帮助大约34.9％的早期癌症患者，以防止患有更大创伤的手术治疗。
